Инструменты контроля качества

. контакты 8 929 943 69 68 http://vk.com/club23595476 .

ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

Семь основных инструментов контроля качества, семь решений Проблемы лаборатории , рассматриваемых ниже, по мнению японских специалистов позволяют решать 95 % всех проблем производ­ства. Поэтому знание  инструментов контроля качества должно стать частью стандартно­го образования любого инженера. В Японии методам и инструментам  контроля качества обучают не только инженеров, но и простых рабочих, которые успешно применяют их в работе кружков качества, обеспечивая непрерывное совершенствование продук­ции при одновременном снижении производственных затрат.

Область применения инструментов качества приведена на рис. 9.

1. Контрольный листок – инструмент контроля качества  для сбора данных с целью их обработ­ки.

Контрольный листок выполняется в виде бланка с заранее напечатанными контролируемыми параметрами и условиями контроля (дата, исполнитель, уча­сток работ и т.д.). В готовую форму заносятся данные контроля посредством про­стых пометок (символов).

В зависимости от цели контроля применяют различные виды инструментов контроля качества  контрольных ли­стков: для регистрации распределения измеряемого параметра, вида или лока­лизации дефектов, причин несоответствий и т.д.

Далее приведен пример заполнения контрольного листка вида дефектов при герметизации стыков наружных стеновых панелей.

Рис. 9. Область применения инструментов качества: 1 – выявление проблем, влияющих на качество; 2 – анализ проблем

2. Контрольная карта как инструмент контроля качества  впервые была предложена в 1924 году Шухартом. Карта представляет собой временной ряд данных контроля (измеренных значений ха­рактеристик) со статистически определенными верхними и нижними границами. Логика работыэтого инструмента контроля качества  с контрольными границами следующая: если точки на карте лежат внутри контрольных границ, то считается, что все колебания точек объясняются случайными факторами, а процесс находится в контролируемом состоянии. Если же одна или несколько точек выходят за контрольные границы, то считается, что такие отклонения не могут произойти случайно, то есть здесь имеет место воздей­ствие неслучайного фактора. Выход параметра ,как инструмента контроля качества за контрольные границы является сигналом для остановки процесса, выявления причины и соответствующей кор­ректировки (настройки) процесса.

Рис. 10. Пример контрольной карты с изображением некоторых ситуаций контроля:

1, 2 – раннее предупреждение о нарушении процесса; 3, 4 – признаки сдвига среднего значения; 5 – критический дефект (требуется демонтаж конструкции)

Процесс подлежит корректировке при реализации следующих маловероятных событий, которые трактуются как неслучайные нарушения нормального течения процесса:

– две точки из трех смежных находятся в зоне А (вероятность 0,153 %);

– четыре точки из пяти находятся по одну сторону от Х„ в зоне Б и далее (вероятность 0,277 %);

– девять последовательных точек находятся по одну сторону от Х„ (вероят­ность 0,781 %);

– шесть  последовательных  точек  возрастают или  нисходят (вероятность 0,139 %);

– 14 точек в ряду колеблются верх и вниз;

– 15 точек в ряду находятся в зоне В (по обе стороны от средней оси).

Перечисленные ситуации нарушения системы случайных причин естествен­ной вариации технологических процессов свидетельствуют о:

– начале нарушения процесса (ситуации 1 и 2);

– неслучайном сдвиге среднего значения (ситуации 3 и 4);

– действии двух систематически изменяющихся причин (ситуация 5);

– более низкой изменчивости по сравнению с ожидаемой и возможности су­жения контрольных границ (ситуация 6).

Выбор той или иной разновидности инструмента  контроля качества зависит от вида данных (количественные или качественные), объема выборки, постоянства или вариабельности объема мгновенных выборок. 3.Такой инструмент контроля качества ,как  диаграмма разброса позволяет определить вид и тесноту связи между двумя параметрами (показателями качества или факторами, влияющими на качество). Условный пример диаграммы разброса между прочностью бетона и маркой цемента при объеме выборки n = 20 приведен на рис. 11. Для определения частоты значений параметра в интервалах 0…10 %, 10…20 %. 20…30 % из начала коорди­нат можно провести лучи и путем подсчета точек между прямыми определить со­ответствующие частоты (рис. 11). . Инструмент контроля качества -Диаграмма разброса (рассеивания) Возможные типовые варианты рассеивания точек показаны на рис. 12. Рис. 12. Типы диаграмм разброса: а) отсутствие корреляции; б) криволинейная корреляция; в) прямая корреляция; г) легкая прямая корреляция Диаграмма рассеивания служит исходным пунктом для корреляционного и регрессионного анализа. 4. Гистограмма – инструмент, позволяющий графически представить закон распределения статистических данных. Преимущества гистограммы заключается в возможности визуальной оценки: закона распределения случайной величины; расположения статистических данных в пределах допуска; случайных выбросов результатов контроля процессов. Пример построения обычного типа гистограмм приведен на рис. 13. Существует достаточно большое количество гистограмм: гребенка, плато, скошенная, с изолированным пиком и др. (рис. 14). Гистограмма «плато» встречается, когда смешиваются несколько распределений, имеющих различные средние. Распределение с изолированным пиком появляется при наличии малых включений из данных другого распределения, в случае нарушения нормального процесса или появления ошибки измерения. 5. Инструмент контроля качества причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы, диаграмма при­чин и результатов) – инструмент выявления наиболее существенных факторов (причин), влияющих на конечный результат как следствие (рис. 16). 6. Инструмент контроля качества в виде Диаграмма Парето – форма столбчатого графика, позволяющая классифицировать проблемы качества по степени важности и определить приоритетные направления для решения этих проблем. Различают 2 вида диаграмм Парето: по результатам деятельности (качество, стоимость, сроки поставок и др.) и по причинам (машины, материалы, исполнители, технология, измерения). Пример построения диаграммы причин нарушений требований к качеству возведения жилого крупнопанельного дома приведен на рис. 17. Рис. 13. Гистограмма прочности бетона

Рис. 14. Виды гистограмм: а) «гребенка»; б) «плато»; в) скошенная; г) с изолированным пиком

Диаграмма построена на основе статистических данных распределения причин несоответствий по каждому контролируемому параметру (табл. 3).

Рис. 15. Причинно-следственная диаграмма факторов, влияющих на качество

Таблица 3

Статистические данные распределения причин несоответствий

Долябездефектности Индексы причин несоответствия Удельный вес от общего числанаблюдений причины с индексом
А1 А2 А3 А4 Б1
1 0,99 Б2 0,01
2 0,99 Б» 0,01
3 0,57 А2, А3 0,43 0,43
4 0,26 А2, А3 0,74 0,75
5 0,91 А2, А3 0,09 0,09
6 0,63 А1, Б2 0,37 0,37
7 0,80 А1 0,20
8 0,35 А1, Б2 0,65 0,65
9 0,80 А1 0,20
10 0,90 А1, Б2 0,10 0,10
11 0,33 А1, Б2 0,67 0,67
12 0,85 А1, А4 0,15 0,15
13 0,70 А1 0,30
14 0,70 А1 0,30
15 0,90 А1, А4 0,10 0,10
16 0,90 А1, А4 0,10 0,10
17 0,80 А1 0,20
18 0,70 А1 0,30
19 0,00 Б2 1,00
20 0,90 Б2 0,10
21 0,47 А1 0,53
Итого 4,17 1,26 1,26 0,35 2,91
Удельный вес причин, % 41,9 12,7 12,7 3,5 29,2

Таким образом, распределение удельного веса причин несоответствия следующее:

– нарушение производственно-технологической дисциплины (А1) . . .– несоответствие нормативным требованиям изделий, материалов (Б1)

– несовершенство технологического процесса (А2) . . . . . . . . . . . . . . . .

– неудовлетворительный контроль качества (А3) . . . . . . . . . . . . . . . . . .

– отсутствие материалов и изделий, предусмотренных проектом (А4) .

41,9 %;9,2 %;

12,7 %;

12,7 %;

3,5 %.

Диаграмма Парето строится следующим образом. На горизонтальной оси указываются индексы причин, а на вертикальной – их удельный вес, по мере уменьшения (рис. 16).

Рис. 16. Диаграмма Парето

Из анализа полученной диаграммы Парето следует, что двумя основанными причинами дефектов (более 70 %) являются нарушения производственно-технологической дисциплины и несоответствие нормативным требованиям изделий и материалов.

7. Инструмент контроля качества стратификация – расслаивание данных по слоям (стратам) с целью анализа проблем качества. Факторами расслаивания в производственном процессе могут быть зависящие от человека, от машины, материала, метода, измерения.

Расслаивание производится:

– по исполнителям (квалификация, стаж, возраст и др.);

– по машинам и оборудованию (тип, марка, износ и др.);

– по материалу (завод-производитель, партия, качество сырья и др.);

– по технологии работ (метод, механизация, условия производства и др.);

– по измерению (метод, объем, тип и точность средства измерения и др.).

Таблица 4

Стратификации видов дефектов сварочных работ по исполнителям

Вид дефекта Исполнитель Сумма Примечание
1 2 3
Нечистый шов 8 7 12 27

53 % дефектов допустил сварщик 3

Отклонение размеров 2 3 6 11
Кратер 1 2 4 7
Непровар 2 1 2 3
Подрез 1 4 7
Разрывы 1 1
Прочность 1 1
Сумма по исполнителю 13 14 30 57
% 23 24 53

100

http://vk.com/club23595476
. контакты http://vk.com/club23595476 .